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Venerdì 20 settembre 2024 a partire dalle 15:00 su Teams (codice ap8dhjp) si terrà un incontro di presentazione dell'offerta formatica a scelta con gli studenti della laurea magistrale di automazione e robotica 

Agenda dell'incontro

- 15:00-15:20 - Introduzione - Manifesto a.a. 2024-25 e Piani di studio - Gianmaria De Tommasi

- 15:20 - 16:00 - Interventi dei docenti titolari degli insegnamenti a scelta curriculare

- 16:00 - 17:30 - Interventi dei docenti titolari di insegnamenti a scelta autonoma di automatica approvazione

Durante i vari interventi i docenti risponderanno alle domande degli studenti

Per avere informazioni utili per iniziare al meglio il percorso di studi in Ingegneria dell'Automazione partecipa all’evento di accoglienza del 12 Settembre, che si svolgerà a via Claudio, 21, Napoli alle ore 09:30.

Durante l’evento saranno fornite informazioni utili sulle sedi, gli orari, le iniziative di tutorato e mentorship. Inoltre, saranno introdotte le figure di riferimento: Coordinatori di corso di studio, Referenti al Tutorato e Rappresentanti degli studenti.

Prenotati tramite il link bit.ly/3YrE8Co , scegliendo l'Area dell'Informazione se sei interessato ad Ingegneria dell'Automazione

VIDEO DI PRESENTAZIONE DI INGEGNERIA DELL'AUTOMAZIONE

-> Maggiori informazioni sull'eventi qui <-

-> Programma dell'evento <-

 

Call per 4 posizioni di assegno di ricerca post-laurea relativi al progetto EndoTheranostics del PRISMA Lab

Maggiori informazioni

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Internship scope & description

Presently, the energy sector alone is responsible for a staggering 30% of global methane emissions, with oil and gas facilities being prominent sources of these emissions. Detecting methane leaks and emissions plays a vital role in combating the escalating global temperatures. Mitigating methane emissions depends on accurately detecting them. In the Oil and Gas industry, methane emissions are often spread over wide production facilities and across various sites. Only areas close enough to grounded sensors can be monitored, but the dispersion of methane over big sites poses challenges in the accurate measure and quantification of such emissions, while posing workers near those sites at risk. 

Satellite imagery, such as those provided by the European Space Agency and the EU Copernicus program can provide a global map of methane concentrations every day. This internship will explore the adoption of artificial intelligence and computer vision techniques to allow the automatic detection, monitoring and prediction of methane concentrations, thus supporting mitigation activities for reducing methane emissions.  

In particular, the intern will carry out the following activities:

Perform a review about open repositories for satellite imagery (e.g. EU ESA Copernicus, NASA, JAXA, etc.

Perform a literature review about state-of-the-art computer vision and deep learning approaches for detect methane emissions on satellite imagery

Implement computer vision and/or deep learning algorithms to detect methane emissions from satellite imagery

 

Interested candidates can send a CV to Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo. and Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo.

 

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