Corso di Studi in Ingegneria dell'Automazione e Robotica

È disponibile un progetto di tesi magistrale nel contesto del progetto di algoritmi di controllo supervisivo in presenza di eventi forzabili.

Obiettivi del progetto

Il lavoro prevede attività l'implementazione di logiche di supervisione per sistemi modellati con reti di Petri. La tecnica proposta prevede che il supervisore non solo possono abilitare o meno l'occorrenza di alcuni eventi (controllabili), ma possa anche forzarne l'occorrenza (forzabili).

In particolare lo studente sarà coinvolto nelle seguenti attività: 

• implementazione di una logica di supervisione con eventi forzabili basata su modelli a reti di Petri e Basis Reachability Graphs in ambiente Matlab e/o Python (l'ambiente verrà scelto sulla base della conoscenza pregressa dello studente);

• ottimizzazione della versione base dell'algoritmo di supervisione;

• simulazione di casi di studio di interesse.

Gli interessati possono contattare il prof. De Tommasi (Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo.) oppure l'ing. Sara Dubbioso (Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo.) 

È disponibile un progetto di tesi magistrale nel contesto del progetto internazionale ITER. 

Obiettivi del progetto

Il lavoro prevede attività di modellazione e simulazione dei sistemi di alimentazione ad alta tensione per i gyrotroni. In particolare lo studente sarà coinvolto nelle seguenti attività: 

• sviluppo di modelli elettrici del sistema HVPS principale e dei sistemi associati;

• definizione di una strategia di controllo per i convertitori MHVPS e BPS;

• realizzazione di un modello di simulazione in MATLAB/Simulink;

• simulazione del comportamento del sistema in condizioni operative tipiche;

• collaborazione con il team ECRH di ITER per aggiornare e validare il modello in base allo sviluppo industriale del sistema. 

Competenze utili 

Il progetto è particolarmente adatto a studenti con interesse in:

• elettronica di potenza

• sistemi di controllo

• modellazione e simulazione

• MATLAB/Simulink 

Gli interessati possono contattare il prof. De Tommasi (Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo.) 

Il Counselling universitario Imparare a Imparare ha l'obiettivo di prevenire il ritardo negli studi e l'abbandono universitario attraverso la promozione della competenza riflessiva dell'Imparare a  Imparare (IAI), che consiste nella possibilità di acquisire maggiore consapevolezza delle risorse e degli obiettivi accademici, e di sviluppare un maggior grado di autonomia ed efficienza
nell'organizzazione del percorso di studi.

Il Counselling è svolto in gruppo, condotto da psicologi del Centro SInAPSi, e si avvale dell'uso di metafore, vignette e narrazioni scritte che favoriscono la riflessione dei partecipanti sulle
difficoltà e risorse nell'affrontare il percorso universitario.

Il ciclo di Imparare a Imparare consta di 9 incontri con cadenza settimanale, della durata di due ore ciascuno.

A distanza di 6 mesi e a un anno dalla conclusione del percorso, è previsto un incontro di follow- up.

Gli incontri sono tenuti in in lingua italiana.

Il Centro SInAPSi in collaborazione con il DIETI ha attivato un ciclo di incontri IAI presso la sede di via Claudio (ex aula T7) riservato agli studenti delle lauree (triennali) incardinati al
DIETI.

Gli incontri si terranno dalle 10:00 alle 12:00 nei seguenti giorni presso la sala riunioni sita al III piano del DIETI.

- 13, 20, 27, maggio;

- 3, 17, 24 giugno

- 1,8,15 luglio. 

E' possibile iscriversi cliccando sul seguente link ENTRO il 20 MARZO 2026

Percorso di counselling "Imparare ad Imparae" a via Claudio - II semestre 2026 – Fill out form

Nei giorni successivi alla compilazione del link, verrà inviata una mail (Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo.) dallo Staff del Centro SInAPSi per la conferma di partecipazione.

Ogni gruppo è costituito da un massimo di 10 partecipanti, per cui saranno accolte le richieste che arriveranno per prime. Nel caso di esubero delle richieste, gli studenti prenotati conserveranno la
priorità per i successivi percorsi, che si svolgeranno presso le sedi del Centro SInAPSi in via Porta d Massa e a Monte Sant'Angelo.

Tutti gli studenti possono usufruire di tutti i servizi offerti dalla sezione Counselling e Servizi per il Successo Formativo, ma non è possibile la partecipazione a più servizi contemporaneamente.

Indagine GRINS: questionario rivolto agli studenti magistrali in Ingegneria dell’Automazione e Robotica

Nell’ambito del progetto GRINS – Growing Resilient, INclusive and Sustainable, finanziato dal Ministero dell’Università e della Ricerca (MUR) attraverso la Missione 4, Componente 2 del PNRR, è stata avviata un’indagine rivolta agli studenti universitari italiani per approfondire aspettative, opinioni e prospettive relative all’ingresso nel mondo del lavoro.

Il progetto è coordinato dal Prof. Lorenzo Pandolfi (Università degli Studi di Napoli Federico II).

L’iniziativa coinvolge anche gli studenti iscritti al Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria dell’Automazione e Robotica, invitati a partecipare compilando un breve questionario online della durata di circa 10 minuti, accessibile al seguente link:

https://www.ipsosricerche.it/hub2?pid=25704

La compilazione è individuale e può essere effettuata da qualsiasi dispositivo connesso a Internet. Il questionario è somministrato tramite una piattaforma di data collection che garantisce la massima sicurezza, la protezione dei dati personali e il completo anonimato, nel rispetto della normativa vigente.