Avvisi agli studenti

: 30 Maggio 2026

NeAcademy 2026

Si informano gli studenti che mercoledì 3 giugno 2026, presso l'Aula Magna di Piazzale Tecchio, si terrà l'evento NeAcademy 2026.

L'iniziativa è dedicata all'approfondimento dei temi legati alle infrastrutture di rete e ai Data Center, con una serie di interventi brevi e divulgativi che offriranno una panoramica sulle tecnologie, le competenze e le opportunità professionali del settore.

Il programma completo dell'evento è disponibile al seguente link: https://neacademy.it/agenda/

La partecipazione è gratuita, previa registrazione: https://www.eventbrite.it/e/biglietti-neacademy-datafest-1987071888509

: 30 Maggio 2026

Bando Erasmus Italiano

è disponibile sul sito di ateneo il bando per Erasmus Italiano

https://www.unina.it/it/servizi-e-opportunita/opportunita-e-iniziative/erasmus-italiano

: 28 Maggio 2026

Possibilità di internship a ITER (Francia) dal titolo "Magnetic control studies with the Pulse Design Simulator for full ITER discharges", relativa alla verifica degli algoritmi di controllo magnetico.

La durata è di 6 mesi.

Per maggiori informazioni, contattare il Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo.

: 14 Maggio 2026

Seminario Prof. Zhu Bohao

Giovedì 14 Maggio dalle 14:30 alle 16:30 nell'aula TA4 della Sede di Agnano, sarà tenuto un seminario Prof. Zhu Bohao della prestigiosa University of Hong Kong. Il seminario avrà come ogetto l'approccio alla Systems Theory and Applications nei corsi di base dell'Unversity of Hong Kong.

: 12 Maggio 2026

Opportunità in Green Tech Solution

Si informano gli studenti che sono aperte le candidature per tirocini curricolari presso Green Tech Solution, PMI innovativa attiva nello sviluppo di tecnologie avanzate per il monitoraggio ambientale e l’automazione industriale.

I tirocini offriranno l’opportunità di lavorare su progetti innovativi, tra cui:

sistemi UAS e intelligenza artificiale per l’ispezione automatizzata di velivoli
sviluppo di piattaforme autonome per il monitoraggio dei rifiuti marini
algoritmi di machine learning per l’analisi di immagini satellitari

L’esperienza è rivolta a studenti interessati ai settori dell’ingegneria, dell’intelligenza artificiale e delle tecnologie per l’ambiente, con possibilità di contribuire allo sviluppo e al collaudo di soluzioni all’avanguardia.

Per maggiori informazioni clicca qui