Corso di Studi in Ingegneria dell'Automazione e Robotica

Corso sull’Intelligenza Artificiale applicata ai Microcontrollori STM32

A cosa ci si riferisce quando si parla di Intelligenza Artificiale “at The Deep Edge”? Che cosa è e come si può sviluppare una Rete Neurale Artificiale? Il corso pratico per neofiti di STMicroelectronics intende affrontare il complesso tema dell’Intelligenza Artificiale from scratch. Attraverso un percorso didattico disegnato ad-hoc, Davide Ruggiero (Senior Advanced Research Engineer), condurrà i partecipanti attraverso questo affascinante e al contempo complesso mondo dell’Intelligenza Artificiale fornendo le necessarie nozioni teoriche e pratiche che consentiranno agli stessi di progettare e addestrare Reti Neurali Artificiali. Tali modelli saranno poi implementati su microcontrollori della famiglia STM32.

La locandina del corso è disponibile qui.

Sustainability Academy - II Edizione: aperte le iscrizioni per studenti di Ingegneria

Sono aperte le iscrizioni alla II Edizione della Sustainability Academy - Innovazione e strategia per un futuro sostenibile, una short academy di formazione interdisciplinare dedicata alla transizione ecologica e digitale.

Il percorso, rivolto a studenti di Ingegneria dell’Università degli Studi di Napoli Federico II e a ingegneri iscritti all’Ordine degli Ingegneri della Provincia di Napoli, si svolgerà dal 7 ottobre al 25 novembre 2026, ogni mercoledì dalle 14:30 alle 18:30, presso l’Ordine degli Ingegneri della Provincia di Napoli, in Piazza dei Martiri 59.

La Short Academy prevede 8 incontri articolati in lezioni frontali e laboratori didattici su sfide proposte da aziende del territorio, con focus su transizione energetica, sostenibilità ambientale e digital transformation. La partecipazione è gratuita per gli studenti universitari.

Il numero massimo di studenti partecipanti è 21. L’attestato di partecipazione sarà rilasciato con una presenza minima pari al 90% delle ore complessive.

Le iscrizioni sono disponibili tramite il modulo online indicato nella locandina allegata. Per ulteriori informazioni: Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo..

La locandina dell'evento è disponibile qui 

OPPORTUNITÀ DI COLLABORAZIONE DI RICERCA

SUPERVISORE: PROF.SSA CELENTANO LAURA (https://www.docenti.unina.it/laura.celentano) 

TEMATICA DI RICERCA: TECNICHE DI CONTROLLO AVANZATE DI SISTEMI INGEGNERISTICI PER OTTIMIZZARNE LE PRESTAZIONI E RIDURRE I CONSUMI ENERGETICI

L’attività di ricerca avrà carattere metodologico/applicativo e coinvolgerà partner scientifici internazionali e aziende del settore.

Gli studenti interessati possono contattare per ulteriori informazioni la Prof.ssa Laura Celentano (Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo.). 

NOTA: RIGUARDO IL PROSSIMO CICLO DI DOTTORATO, SI FA PRESENTE CHE IL BANDO SARÀ PUBBLICATO ENTRO FINE GIUGNO 2026 E POTRANNO PARTECIPARE AL CONCORSO ANCHE I LAUREANDI DI LAUREA MAGISTRALE PURCHÈ CONSEGUANO IL TITOLO ENTRO IL 31 OTTOBRE 2026.

Seminari prof. Lloyds Raja